先从实现中理解边界
持续参与 LLM、Agent、RAG、多模态、端侧视觉和自动化工具开发，理解模型能力如何受到时延、稳定性、接口与场景约束。
职业路径
角色在变化，对交付结果负责的范围也在扩大。
随着管理工作增加，我的关注点从单个模块的实现，逐步扩展到需求是否成立、方案是否可交付、团队如何协作，以及结果如何验证。
再从交付中建立全局
承担排期、任务分配、风险协调、联调验收与上线管理，推动数据、硬件、模型、平台和业务角色围绕同一目标协作。
用验证支持产品取舍
通过函数调用评测、组件级埋点、Token 统计和市场验证识别真实问题，接受“停止投入”也是一种有效结论。
工作经历
在业务与技术之间推动 AI 项目交付。
2024.07–至今
广东天耘科技有限公司
- 承接公司业务、运营及内部团队的 AI 应用需求，参与需求调研、场景梳理、技术可行性评估和功能规划，将业务目标转化为明确的产品范围与研发任务。
- 负责 AI 工程项目的研发排期、任务分配、进度跟踪、资源协调、风险管理、交付验收和上线管理，并持续跟进内部用户及业务团队反馈。
- 随着职责从一线开发逐步转向研发管理，持续参与关键方案设计与核心模块开发，承担技术方案把关和跨模块问题推进。
- 项目方向覆盖 LLM、Agent、RAG、多模态生成、实时语音、云手机自动化和端侧视觉。
- 协同产品、运营、客服、运维和开发团队推进多项目并行交付，在业务目标、用户体验、研发成本和实现风险之间进行范围判断与优先级取舍。
教育与研究
教育、研究与专利
计算机技术与软件工程教育背景，为技术产品判断提供了扎实基础。
教育经历
广东工业大学
计算机技术 硕士 · 广州
- GPA 3.86/5.00
- 研究生二等、三等奖学金
华南理工大学广州学院
软件工程 本科 · 广州
- GPA 3.76/4.00
- 专业整体排名前 1%
- 连续两年获得校级优秀三好学生一等奖
- 大学英语四级、六级
- 计算机二级（C 语言）
研究与知识产权
Edge-Side Residual Timing and Frequency Control for Software-Defined Ground Stations in 5G NTN Uplinks
第二作者 · 2026
基于 Gemini 反代架构的自动化翻译系统与工具
申请公布号：CN121615661A
项目案例